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人工智能时代:给智慧能源和能源电气领域带来哪些颠覆性变化?
时间:2021-08-13 15:46 点击次数:
本文摘要:人工智能时代:给智慧能源和能源电气领域带来哪些颠覆性变化?人工智能(Artificial Intelligence)是接纳人工的技术和方法,模拟、延伸和拓展人的智能,经由多年的生长,成为当今颠覆性技术科学之一。在智慧能源和能源电气领域,可以有效应用人工智能中的机械学习、机械感知、机械思维和智能行为等。

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人工智能时代:给智慧能源和能源电气领域带来哪些颠覆性变化?人工智能(Artificial Intelligence)是接纳人工的技术和方法,模拟、延伸和拓展人的智能,经由多年的生长,成为当今颠覆性技术科学之一。在智慧能源和能源电气领域,可以有效应用人工智能中的机械学习、机械感知、机械思维和智能行为等。

人工智能与能源1)人工智能在电网宁静与控制领域:可以应用于电力系统的仿真分析,通过深度学习自动提取电网稳定特征,实现对电网稳定运行方式和有效措施的快速判断;交直流混联电网故障特征识别及智能控制。2)人工智能在输变电领域:可以使用图像识别技术应用输变电设备巡检和输电通道风险评估,通过输变电设备状态数据的深度学习,实现对设备故障的准确判研和设备状态的评估分析;基于导航图像的知识积累和深度学习,通过空间导航和智能巡检计划,优化巡检路径和重点排查区域,使用无人机和机械人的光、声、热等检测手段,实现对输电线路和变电站设备状态的诊断评估。3)人工智能在配用电领域:通过图像识别、智能穿着等技术,识别用电现场危险行为,增强用电现场高效作业与宁静风险智能预警;综合大规模需求侧资源智能调控知识库、推理引擎技术,对需求侧动态响应特性举行评估,提高清洁能源消纳和供需平衡能力。4)人工智能在新能源领域:使用图像识别和机械学习技术,实现天气趋势智能分析、天气系统时空特征过滤及识别、预测误差及不确定度挖掘,有效提升电力气象智能化预报水平;基于深度学习技术对云观察图像中云层和云系举行识别,实现对云层遮挡条件下光伏功率快速颠簸的预测。

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5)人工智能在信息通信领域:接纳机械学习方法有效检测通例事故和人为网络攻击造成的事故,淘汰停电事故的发生,缩短恢复时间;使用机械学习和博弈理论,实现关键通信网、无线专用通信网络的流量和终端业务的自动计划仿真和优化适配。能源互联网人工智能在短时间内全面逾越人类仍不显示,但在人工智能基础理论突破和电力领域知识的深度积累下,以智能电网为焦点,以信息流和能量流为纽带,以大数据和人工智能为支撑,打造能源智能控制机械人,在计划、调理、运检等领域有效的融合值得期待!。


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